根据ISO 5725-21）（表B.2），分别以坩埚试验法和香烟试验法，对PCS（MJ/kg）在置信区间95%时计算其统计平均值（m）、标准偏差（Sr、和SR）、重复性（r）和再现性（R）。r和R恰好等于标准偏差的2.8倍，这些值包括离散值，但不包括偏离值。 
对于Sr、SR、r和R，两种试验方法近似具有线性关系。表B.3列出了线性系数。作为实例图B.1绘制出了坩埚试验的PCS图。对于PCS值的重现性，即使统计正确，这种模型也没有太大意义。可能比线性模型更复杂的模型更适合这些参数，但在巡回论证试验中没有作这方面的研究。 
当模型适用于这些参数时，可将其作为—种预测结果的工具；这可通过一个例子来说明，假设试验室对某个制品进行热值测试，用坩埚试验法测出PCS值为1.57 MJ/kg，当同一个试验室对同一个样品进行第二次测试时，r值就可以计算为：
r＝0.20-0.0012×1.57≈0.20 MJ/kg
那么第二次试验的结果95%可能性会落在1.77 MJ/kg到1.37 MJ/kg之间。假设现在另外一个实验室对同一制品进行试验，R值可以计算为： R＝0.26+0.804×1.57≈0.39 MJ/kg
建筑设计防火规范 GB5
